Ниже лишь небольшая часть полученных данных. Можно видеть например что внутри сетевой роуминг указывается для каждого города отдельно.
Если выбрать все уникальные значения по типу трафика, то мы получим список из нескольких сотен строк, который никак не может способствовать комфортной работе аналитика.
Сырые данные данные выглядят так:
Импортируем данные в таблицу sql в соответствии с вышеописанными составляющими.
лицевой счет если возможно, сим карты используемые в разных составляющих вашей системы «развешивать» на разные л/с(сотрудники, м2м устройства, связь для серверов и тд), так будет максимально удобно отслеживать расходы
ICCID единственный уникальный id для каждой сим. Со временем голосовые номера могут меняться, но ICCID остается постоянный. Наиболее правильно строить связи именно по этому параметру
для проверки корректности парсера, необходимо встроить сравнение общей суммы по каждому номеру и сумм составляющих по видам расхода
Можно обратить внимание на некоторые особенности, а именно:
Мы пропустим описание парсера для извлечения всех этих данных, по причине того, что в каждом регионе и у каждого провайдера формат счетов будет различаться и универсального софта просто не может быть.
наименование провайдера
Также из «шапки» счета извлекаем:
сводные данные по услугам связи с суммами
ICCID id сим карты
Из файла мы извлекаем:
Информацию о расходах мы берем из файла счета, а точнее из сводной его части по каждому номеру:
Судя по откликам, эта тема довольно актуальна, так что, кому интересно, прошу под кат.
В качестве примера будем рассматривать счет за один из месяцев от МТС и создадим не сложный OLAP проект.
Хотелось бы рассказать некоторые технические подробности создания системы контроля расходов мобильной связи, концепция которой была описана в предыдущем посте.
Контроль расходов мобильной связи в рамках организации: реализация
Контроль расходов мобильной связи в рамках организации: реализация / Хабрахабр
Комментариев нет:
Отправить комментарий